GitHub 发布基于 ModernBERT 的新秘密检测模型

GitHub 推出新的秘密扫描管线，采用正则表达式初筛结合微调 ModernBERT 分类器进行上下文判断，以区分真实凭证与相似字符串。该方案将推送后扫描的中位执行时间缩短 86%，服务成本降低超过 98%，并使仓库所有者加权接受率提升 11.5%。新模型已支持在代码推送前拦截潜在泄露，旨在减少误报干扰并提高检测准确率。